"Умное зрение" дронов станет лучше благодаря ученым из России и Армении
25.02.2021
"Наш подход позволяет, управляя одним параметром, подобрать оптимальный фильтр для обработки всего изображения. На этой основе мы разрабатываем самообучаемый алгоритм, способный определять информативные признаки искомых объектов в гиперкубах без набора образцов под рукой. Наше решение позволит создавать мобильные гиперспектрометры, которые будут распознавать нужные объекты буквально на лету", — рассказал руководитель проекта, заведующий кафедрой технической кибернетики Самарского университета, профессор Александр Куприянов.
(https://ria.ru/20210219/samarskiy-universitet-1597878923.html)
- Трубка ТПСП (аналог ТЛВ, ТЛМ)
- ПЭT-Э пленка лавсановая
- Лента электроизоляционная Префикс - F
Новые поступления:
Контакты:
Рабочие дни (пн-пт): с 9.00 до 20.00 по московскому времени.
+7 (495) 767-44-30
+7 (495) 226-12-56
e-mail: info@progress-rus.ru
-
01.02.2023
Мировой рекорд: гигантский квантовый компьютер с 433 кубитами -
11.01.2023
На Солнце произошла третья за январь вспышка высшего балла -
08.12.2022
Исследователи разработали первый жесткий диск с искусственным интеллектом -
18.11.2022
Компания создает очиститель воздуха из микроводорослей для метро -
25.10.2022
Прозрачное дерево вместо пластика -
08.09.2022
Дистанционно управляемые тараканы-киборги с самозаряжающимися батареями -
25.08.2022
Разработан метод зарядки аккумулятора электромобиля до 90% за 10 минут -
29.07.2022
Исследователи разработали почти прозрачную солнечную батарею -
08.07.2022
Микророботы для чистки зубов помогут обойтись без зубных щеток и зубной нити -
02.06.2022
Выращенная в лаборатории древесина для 3D-печати
Комментарии к этой записи в блоге