Новая система удваивает скорость обработки данных и вдвое снижает энергопотребление компьютера

02.04.2024

Группа исследователей из Калифорнийского университета разработала метод, позволяющий вдвое увеличить скорость вычислений и вдвое снизить энергопотребление стандартных компьютерных систем. Он основан на оптимизированном распределении задач между различными процессорами, чтобы они могли обрабатываться одновременно. Помимо увеличения скорости обработки, этот метод также снижает энергопотребление. Если раньше компьютеры состояли из одного центрального процессора (CPU) с несколькими ядрами, то сегодня они включают в себя различные микропроцессоры, призванные оптимизировать общую производительность. К ним относятся графические процессоры, или GPU, предназначенные для обработки графики, а также ускорители для машинного обучения и искусственного интеллекта. При выполнении программы эти компоненты работают независимо друг от друга. Они чередуют обработку данных, обмениваясь ими друг с другом, что требует много времени и энергии. Кроме того, при передаче информации часто возникают узкие места, которые ограничивают общую эффективность системы. Столкнувшись с этой проблемой, группа исследователей из Калифорнийского университета в Риверсайде разработала новый метод обработки данных. В его основе лежит схема под названием "Одновременная и гетерогенная многопоточность" (SHMT), которая позволяет обрабатывать данные параллельно, избегая узких мест. Такой подход позволяет программам работать быстрее и является более энергоэффективным. Подробная информация о системе была представлена на международном симпозиуме по микроархитектурам (Micro 2023) и доступна в электронной библиотеке ACM.

Источник: New-Science.ru https://new-science.ru/novaya-sistema-udvaivaet-skorost-obrabotki-dannyh-i-vdvoe-snizhaet-energopotreblenie-kompjutera/

В Китае разработали гибкую солнечную панель тоньше бумаги Китай делает важный шаг в области квантовых вычислений